秋葵视频最新版下载二维码
自動外呼機器人的挑戰和風險

日期:2020-08-27 | 人氣:

  隨著互聯網的不斷發展,機器人的發展速度飛快,在許多服務行業已經有了它們的身影,它也在不斷的被普及中,為了大家能夠更加了解它,下麵讓我來跟大家分享一下自動外呼機器人的挑戰和風險都有哪些,趕快跟我一起來看一看吧。

  首先是語音識別技術的挑戰,前麵說到實驗室環境下語音識別準確率已經從2013年的87%提高到了2017年的97%,而在實際環境中,這個數字會降低到85%左右,因為實際環境中有大量的噪音、口音、聲源遠近等問題。在外呼機器人這個領域,短語音識別是一個難點,因為在缺少更多上下文信息的時候,語音識別很難確定你發的音和對應的字之間的關係,中文更是如此,因為中文是一個同音不同字的語言,還有音調的變化,比如我發一個音“lao shi” ,這在不同的語境下,可能代表這是一個教書育人的職業,在另外的語境下,可能代表這個人的性格很老實。

  來自於技術方麵的另一個挑戰是多輪對話,人的自然語言從來都是含糊不清的,特別依賴上下文關係。比如說“我想訂一個房間”, “什麽位置?”, “中關村附近”,“什麽時間?”,“周六”… …這個例子裏麵,關於訂房間的信息是散落在多輪對話之間的。如何綜合全麵考慮上下文信息一直是學術界的一項挑戰。

  第三,人類的對話行為模型非常複雜。因為在外呼機器人場景下,人們期待的是和另一個人之間的交流而不是一台機器。研究顯示,人們在和機器人對話的時候,會自然的放慢語速,發音會更清晰,也會用更加配合機器人的句式來交互。但是在和人溝通的場景中,人們的發音或更含糊,會在句子中省略很多字詞,也會在句子中突然修改前麵的對話信息,這些都給語音識別,語義理解造成了很大的困難。

  秋葵视频最新版下载二维码目前的外呼機器人大部分都還是播放提前錄音,為了實現真正的人機語音對話係統,秋葵视频最新版下载二维码需要讓機器能發出人的聲音,這就是語音合成技術。但是要合成出人自然對話中的抑揚頓挫,並且騙過人是一件非常困難的事情,人的耳朵對於音頻的敏感程度遠超過人眼對圖像的敏感程度,這也讓語音合成這件事情的難度更高。

  以上就是關於自動外呼機器人的主要內容了,希望能夠幫助到大家,秋葵视频最新版本下载還會繼續為大家更新更多的相關內容,歡迎大家關注秋葵视频最新版下载二维码的網站。